در روش PINN راهنمای شــبکه بــرای پیش­بینــی خروجـی، به­ جـای تعـداد زیـادی داده، معـادلات دیفرانسیل فیزیـکی اســت. مــا در مســائل مهندســی، بــه جــز مســائلی ماننــد هواشناســی کــه بــه لطــف تاریخچه اطلاعــات جمع ­آوری شــده، حجــم داده مناســبی در دســترس بوده، امــکان جمــع ­آوری حجــم بــالای داده ­ای کــه بــرای یادگیــری یــک شــبکه نیــاز اســت را نداریــم. از آنجایـی کـه بـا یـک تغییـر کوچـک در مسـئله نیــاز بــه حــل مجــدد و از صفــر داریــم، شبیه ­ســازی بــرای جمــع­ آوری ایــن داده­ هــا نیــز بســیار زمانبــر اسـت؛ پـس بایـد راه دیگـری اتخـاذ کـرد. اینجاسـت کـهPINN وارد می­شــود. از جمله برتری­ هـای ایـن روش نســبت بــه روش­ هــای عددی مرســوم، می­تــوان بــه عــدم نیــاز بــه مش­ زنــی اشــاره کــرد. در روش ­هــای مرســوم، زمــان زیـادی بـرای سـاخت مـش مناسـب صـرف می­شـود؛ امـا در PINN مـا عمـلا بـا تعـداد زیـادی نقطه تصادفی سـر و کار داریــم و بــه مش زنــی هندســه نیــازی نیســت. از برتری ­هــای دیگــر PINN میتــوان بــه مســائلی اشــاره کــرد کــه در آن مقــدار داده ­هــا انــدک بوده و مســئله به­ طــور کامــل بــرای مــا روشــن نیســت؛ بــرای مثــال شـروط مـرزی نامشـخصی داریـم یـا قسـمتی از هندسه مــا نامعلــوم اسـت. اینجاســت کــه می­تــوان بــا کمــک PINN‌‌ مســئله را به­ خوبــی حــل کــرد، امــا روش ­هــای عددی مرســوم ایــن توانایــی را ندارنــد. همچنیــن PINN می­توانــد مســائل پارامتــری را حــل کنــد کــه از نقــاط قــوت ایــن روش اسـت؛ بـرای مثــال می­توانیــم هندسه یــک ایرفویــل را به­ عنــوان پارامترهــای ورودی شـبکه بدهیـم و شـبکه عصبـی مـا هندسه ایـن ایرفویـل را بــا بهینه­ تریــن حالــت ممکــن بــه مــا تحویــل دهـد.